5月6日下午，“期刊面对面”Elsevier语言学期刊工作坊在图书馆三层学术研讨厅举行。本次活动由北京外国语大学中国外语与教育研究中心与Elsevier（爱思唯尔）联合主办，中心副主任徐浩教授主持。工作坊围绕“AI时代如何成功发表学术论文”这一主题，由Elsevier语言学期刊出版人赵洋和Elsevier客户成功经理刘璐作专题分享。

讲座伊始，赵洋以“如何在Elsevier应用语言学期刊发表文章”为题，系统介绍了Elsevier语言学期刊矩阵、国际投稿趋势与学术论文发表流程。他指出，近年来中国学者在国际语言学期刊上的投稿数量持续增长，但高质量发表仍面临选题原创性、研究设计严谨性、期刊匹配度和学术规范等方面的挑战。结合期刊编辑与出版人的视角，赵洋强调，成功发表并非单纯追求高影响因子期刊，而是要在充分理解目标期刊的宗旨范围、读者群体和研究共同体的基础上，选择真正适合自己研究的投稿渠道。

围绕论文写作与投稿准备，赵洋从选题、文章结构、研究方法、结果与讨论、摘要与引言写作等方面进行了详细说明。他建议研究者在深入阅读已有文献的基础上，形成清晰而有价值的研究问题，并在方法部分充分说明研究设计、参与者筛选、数据收集与分析过程，以增强研究的可信度和可重复性。他还结合实际案例提醒作者重视研究伦理、引用规范、作者署名、审稿意见回复以及AI使用声明等问题，避免一稿多投、虚假引用、不当使用生成式AI等学术出版风险。

图1 赵洋作“如何在Elsevier应用语言学期刊发表文章”专题分享

随后，刘璐围绕ScienceDirect和LeapSpace两个研究平台进行了介绍与演示。她首先介绍了Elsevier作为综合性学术出版与信息分析机构的资源体系，并说明ScienceDirect不仅是全文获取平台，也能够支持科研追踪、文献检索、文章阅读、期刊选择和投稿准备等多个环节。她结合检索式构建、文献提醒、图表浏览、参考文献追踪、作者档案和期刊主页等功能，展示了研究者如何更高效地发现和利用高质量学术资源。

在LeapSpace平台介绍中，刘璐指出，AI时代的科研发现方式正由传统关键词检索逐步转向自然语言提问和对话式探索。LeapSpace依托Elsevier全文内容和Scopus摘要数据库，能够根据研究者提出的问题生成具有参考文献支撑的综述性回答，并展示检索过程、来源文献和相关链接，从而提升科研发现的透明性、可追溯性和可信度。通过现场演示，参会师生进一步了解了如何在可信学术资源基础上利用AI工具辅助文献梳理、问题聚焦和研究设计。

图2 刘璐介绍ScienceDirect与LeapSpace科研平台功能

本次工作坊内容涵盖期刊发表策略、论文写作规范、AI使用伦理与科研平台应用，兼具政策解读、编辑视角和实践操作指导。活动帮助参会师生更加深入地理解AI时代国际学术出版的新要求，也为青年学者提升论文写作质量、规范使用科研工具、增强国际发表能力提供了有益参考。