为深度探索人工智能时代外语研究与教育创新前沿，推动语言学、医学、人工智能跨学科融合发展，由北京外国语大学中国外语与教育研究中心主办的“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”第八期讲座顺利举行。本次论坛特邀山东大学马文教授作主旨报告，围绕语言与精神健康交叉研究、AI赋能临床语言学等关键议题展开系统分享，由北京外国语大学科研处处长张天伟教授主持。

马文教授是山东大学二级教授、博士生导师，兼任外国语学院院长、翻译学院院长、临床神经语言学研究中心主任，同时担任多项国家级与省级学术职务，学术成果丰硕、行业影响力突出。在他的推动下，山东大学已与山东省精神卫生中心、齐鲁二院、威海市立三院共建研究平台，切实推动文医交叉学科落地实践，为相关领域发展提供了重要示范。

马文教授以汉代扬雄《法言・问神》中“故言，心声也；书，心画也”开篇，正式提出“精神医学的语言学转向”这一核心命题。他指出，当前全球精神医学面临人才分布不均、服务体系不完善、诊断与治疗存在差距等突出困境，而语言正是破解这些难题的重要突破口。

讲座中，马文教授系统论证了语言可作为量化、预测精神疾病的重要生物标记物，并通过真实录像直观呈现语言特征与心理健康的密切关联。他表示，语言具备自然产生、易于采集、可自动分析等优势，能够从语音、词汇、句法、语用多个层面对精神健康状态进行精准刻画。同时，语言不仅是症状指标，更是心理治疗的核心机制。团队通过会话分析，深入揭示了医患互动中的治疗机制，并以青少年抑郁群体为例，阐释了语言在改善认知、情绪与人际联结中的关键作用。

马文教授谈到，人工智能正全面重塑语言健康研究范式，推动临床语言学从主观判断走向客观数据，从经验描述走向计算预测。借助计量语言学与自然语言处理技术，语言异常可转化为可量化、可追踪的指标，推动传统精神病学向计算精神病学升级。

他同时指出，我国在语言与精神健康领域正迎来重要发展机遇。社交媒体积累了海量中文心理健康数据，中文大模型快速发展为研究提供强力支撑，汉语自身的语言与文化特点更具备原创研究价值，叠加《“健康中国2030”规划纲要》政策支持，相关研究前景广阔。

但领域发展仍面临现实挑战，包括中文精神健康语料匮乏、方言识别困难、工具链不完善、数据与伦理亟待规范等。对此，马文教授提出明确方向：以汉语特色语言标志物为核心，建设标准化多模态语言数据库，打造校园筛查、家庭干预、医院诊疗、社区贯通的全链条服务体系。2025年，山东大学已联合山东省精神卫生中心共建语言与心理健康研究中心，聚焦语言预测模型、疾病早期识别与干预康复等方向开展攻关，助力健康中国建设。

马文教授还提出精神医学语言学转向的四大实现路径，并强调AI与语言学高度互补。AI能够高效处理大规模语料、实现多维度特征融合，而语言学为AI提供理论框架与标注依据。他同时强调，理论建构、语料标注、伦理判断、临床决策等工作具有不可替代性，必须由专业研究者与临床医生完成。面对区域医疗资源不均衡问题，AI可提供标准化语言分析工具，帮助基层医院提升诊断效率与规范性，推动精神卫生服务均衡发展。此外，他还重点强调了研究伦理，提出要关注青少年、留守儿童、老人等重点群体，兼顾微观分析与宏观视野，开展有温度、守底线的科学研究。

本次讲座深刻阐明，语言是精神疾病的行为指纹，是心理治疗的转化引擎，更是智能健康服务的数据底座，吸引线上1000余名观众观看。精神医学正步入AI赋能、语言驱动的新阶段。第八期论坛的成功举办，进一步拓宽了人工智能时代外语与教育研究的视野，为文医交叉创新、语言健康应用与社会心理健康服务提供了清晰思路，对推动学科高质量发展、服务国家战略需求具有重要意义。