9月20日上午，中国外语与教育研究中心在北外西校区国际大厦317会议室举办“语言学习与社会认知研究前沿论坛”。论坛由中国外语与教育研究中心副主任徐浩教授主持。密歇根州立大学Peter De Costa教授、广东外语外贸大学秦丽莉教授、海南师范大学金银星副教授作主旨报告，北京外国语大学英语学院张放博士作青年学者报告。论坛围绕生成式人工智能与语言教育、二语习得研究方法、外语学习情绪及多语学习者认知动机等前沿议题展开交流。

Peter De Costa教授首先围绕英语媒介教学（English-medium instruction, EMI）、生成式人工智能与语言教育等议题展开报告。他介绍了EMI在全球高等教育中的发展，并重点讨论生成式人工智能对语言教学、学术研究和教师教育带来的机遇与挑战。结合印度尼西亚高校教师的研究案例，他指出，生成式人工智能能够在翻译、改写、语法修正和观点生成等方面支持学术写作，但技术并不能消除全球南方学者在资源获取和国际学术出版中面临的结构性困难，持续的导师指导与同伴支持仍十分重要。De Costa教授还从教师情绪、AI政策与批判性AI素养等方面讨论人工智能进入教育实践后的新问题。他指出，教师在回应技术创新和制度要求时会经历复杂的情绪劳动，教师教育应同时关注教学能力与情绪调节能力。面对算法偏差、虚假内容、隐私风险和学术诚信等问题，他强调，应加强师生的批判性数字素养与AI伦理意识，推动生成式人工智能在语言教育中的负责任使用。

秦丽莉教授以“社会文化视角下的二语习得研究：质性、量化之争与混合研究”为主题，梳理了当前二语习得研究中有关理论多元化、方法选择与理论整合的讨论。她指出，社会文化理论重视学习的社会性、中介性、情境性与发展过程，民族志、个案研究、叙事研究和现象学等方法能够揭示学习发展的复杂过程；与此同时，量化与混合研究同样可以服务于社会文化理论研究。她强调，研究方法的选择应由研究问题驱动，并与理论假设保持一致，研究者还需进一步解释数字背后的意义与发展机制。

金银星副教授以“人机对话中中国大学生英语口语愉悦感的动态变化：复杂动态系统理论视角”为主题，关注生成式人工智能参与口语学习过程中学习者情绪的即时变化。研究发现，不同学习者在人机互动中的愉悦感呈现出不同程度的动态波动，语言表现、观点生成、自我评价、任务特征等因素共同参与情绪变化。他指出，AI口语学习工具应根据学习者在流利度、语言准确性和观点生成等方面的不同需求提供更加灵活的支持，教师也仍需参与人工智能辅助学习过程。

张放博士以“外语学习者学习过程及后续语言使用中的认知动机”为主题，讨论多语经验如何影响学习者从大学外语学习走向毕业后实际语言使用的认知动机。研究区分正式学习与专业语言使用两个阶段，考察不同多语程度学习者在语言学习、文化学习、自主学习、职场语言使用和文化适应等方面的差异。报告提出，应进一步关注外语“学”与“用”之间的连续过程，以及既有语言经验对后续学习与使用的影响。

论坛期间，与会专家围绕人工智能时代的语言教育、研究方法、学习者情绪及多语学习发展等问题展开交流。四场报告从教师、研究者与学习者等不同主体出发，呈现了语言学习与社会认知研究在人工智能快速发展背景下面临的新问题与新方向。本次论坛得到2024年度基本科研业务费青年学术创新团队项目“中国多外语学习者的社会认知研究”（项目批准号：2024TD002）资助，为相关领域研究者和青年学生了解语言学习与社会认知研究前沿进展、拓展研究视野提供了交流平台。