2026年10月22日下午，“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”系列讲座第十二期在线上举行。本期特邀大连外国语大学博士生导师、《外语与外语教学》主编邓耀臣教授主讲，题为“语料库驱动及人工智能辅助相融合的外语教学实践探索”。讲座由徐浩教授主持，来自全国各高校的外语教师与研究生两千余人参加了本次线上交流。

讲座伊始，邓耀臣教授指出，随着人工智能技术的快速发展，如何推动传统语料库驱动教学与生成式人工智能辅助相融合，已成为当前外语教学研究与实践的重要课题。其团队此前已在国际期刊发表三篇论文，通过教学实验证实这一融合范式对提升外语教学效率和效果具有显著作用。

围绕融合主题，邓耀臣教授从三个方面展开阐述。在融合基础层面，他深入剖析了语料库驱动与生成式人工智能各自的优势与不足：语料库以可直接观察的真实语料为基础，能呈现真实使用中的语言，证据可查、结果可验证，但在语义分析、海量数据处理上存在技术门槛高、对学习者归纳能力要求高等短板；而生成式人工智能则以快速、高效、低门槛见长，可在教学中充当输入讲解者、文本生成者、练习设计者、评价反馈者和个性化辅导者等多重角色，却又难免“幻觉”与误导风险。他强调，二者都以语言数据为基础，恰好取长补短、互补共生，这正是其融合的学理根基。

在融合路径层面，邓耀臣教授以医学学术英语中的词块教学为例，提出了一套可迁移教学路径，主张以语料库锚定真实语言事实、以人工智能承担拓展与反馈，并要求每一轮人工智能输出均须经语料库检索核验后再进入练习，形成完整的教学闭环。

在融合工具层面，他介绍了当前已出现的语料库与人工智能一体化平台，如融入大语言模型的 COCA 语料库平台、港大团队开发的 Corpus Chat，以及支持本地化部署的 AntConc 4.4.2，并就如何调用本地开源模型保护数据安全进行了现场演示。

本次讲座内容前瞻、案例翔实，既有理论深度又具实践操作性，为智能时代外语教学范式创新提供了有益思路。